第一步：雙重審核

在抖音，每天有數量龐大的新作品上傳，純靠機器審核容易被鉆空子，純靠人工審核又不太現實。因此，雙重審核成為抖音算法篩選視頻內容的第一道門檻。

機器審核（檢測是否違規或重復）：一般是通過提前設置好的人工智能模型來識別你的視頻畫面和關鍵詞。

它主要有兩個關鍵作用：

其一，審核作品、文案中是否存在違規行為，如果疑似存在，就會被機器攔截，通過飄黃、標紅等提示人工注意；

其二，通過抽取視頻中的畫面、關鍵幀，與抖音大數據庫中已存在的海量作品進行匹配消重，內容重復的作品進行低流量推薦，或者降權推薦（僅粉絲可見、僅自己可見）。

人工審核（檢測標題、封面和關鍵幀）：

主要集中在3塊：

1.視頻標題

2.封面截圖

3.視頻關鍵幀。

針對機器審核篩選出疑似違規作品，以及容易出現違規領域的作品，抖音審核人員進行逐個細致審核。如果確定違規，將根據違規賬號進行刪除視頻、降權通告、封禁賬號等處罰。

第二步：冷啟動

抖音的推薦算法機制是著名的信息流漏斗算法，也是今日頭條的核心算法。

通過審核后，第一步叫冷啟動流量池曝光，比如你今天上傳一個視頻，通過雙重審核的作品，系統將會分配給你一個初始流量池：200-300在線用戶（也可能有上千個曝光）。不論你是不是大號，只要你有能力產出優質內容，就有機會跟大號競爭。

第三步：數據加權

抖音會根據這1000次曝光所產出的數據，結合你賬號分值來分析是否給你加權，比如完播率、點贊、關注、評論、轉發、轉粉、游覽深度等。

以上這些都會對你的短視頻數據造成影響，以及對你的短視頻作出是否要加權的判斷，然后會挑選前10%的視頻，再增加1萬次曝光。

第四步：第三步：加大推薦

這一步會給數據好的短視頻進行更大的加權，并且會在第三步強化人群標簽分發，讓內容分發的更加精準，這類似猜你喜歡的打標，視頻是有標簽的，用戶也是有標簽的，兩者之間會做標簽匹配。

第五步：進入精品推薦池

進入精品推薦池，大規模曝光，一旦進入精品推薦后，人群標簽就被弱化了，就像當年溫婉的視頻，幾乎每個抖音用戶都會刷到溫婉的視頻。

大數據時代，數據分析成為核心競爭力，正所謂“知己知彼，百戰不殆”，通過專業的抖音數據分析，不僅能了解到行業的最新玩法，還能學習到同行的熱門“套路”，事半功倍。